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内容简介
作者:
[美] Winston Chang
丛书:
O'reilly系列中的I
书号:
Douban Books, 9787115342270
标签:
可视化, 数据处理, 数据分析, 数据可视化, 统计, Ggplot2, R, R语言
格式:
AZW3, EPUB, MOBI, TXT
路径:
点击打开
id:
64
R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系统，指导读者通过绘图系统实现数据可视化。
书中提供了快速绘制高质量图形的150多种技巧，每个技巧用来解决一个特定的绘图需求。读者可以通过目录快速定位到自己遇到的问题，查阅相应的解决方案。同时，作者在大部分的技巧之后会进行一些讨论和延伸，介绍一些总结出的绘图技巧。
《R数据可视化手册》侧重于解决具体问题，是R数据可视化的实战秘籍。《R数据可视化手册》中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的，充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。从如何画点图、线图、柱状图，到如何添加注解、修改坐标轴和图例，再到分面的使用和颜色的选取等，本书都有清晰的讲解。虽然本书的大多数技巧使用的是ggplot2，但是并不仅仅局限于ggplot2的介绍。作者的理念是用合适的工具来完成合适的绘图任务，读者也可以学到许多其他有用的绘图函数和工具，来适应各种复杂的需求。
《R数据可视化手册》是学习R中丰富的数据可视化方法的权威手册，非常适合对R 语言有基本的了解的读者阅读。
节选
第2章 快速探索数据
虽然本书中大部分图形都是通过ggplot2包绘制的，但这并不是R绘制图形的唯一方法。要快速探索数据，有时使用R基础包中的绘图函数会很有用。这些函数随R软件默认安装，无需另行安装附加包。它们简短易输入，处理简单问题时使用方便，且运行速度极快。
如果你想绘制较为复杂的图形，那么，转用ggplot2包通常是更好的选择。部分原因在于ggplot2提供了一个统一的接口和若干选项来替代基础绘图系统中对图形的修修补补和各种特例。一旦掌握了ggplot2的工作机制，你就可以应用这些知识来绘制从散点图、直方图到小提琴图和地图等各种统计图形了。
本章介绍的技巧演示了用基础绘图系统绘制统计图形的方法，也对如何用ggplot2中的qplot()函数绘制同样的图形做出了说明。qplot()函数的语法与基础绘图系统类似，对于每一个由qplot()函数绘制的图形，技巧中也提供了用更强大的ggplot()函数来绘图的等价解决方案。